現(xiàn)在，只要登錄一個網(wǎng)站，你就可以獲取超過24000份關于冠狀病毒的研究文獻。這對于正在研究新冠病毒的科學家來說，是一個省事又省力的好工具。
當?shù)貢r間3月16日，美國多家研究組織人員聯(lián)合發(fā)布了關于冠狀病毒的開放研究數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫的論文來自同行評審期刊，非同行評審的預印本論文網(wǎng)站bioRxiv和medRxiv等。目前，這個數(shù)據(jù)庫涵蓋了SARS-CoV-2（新冠病毒），Covid-19（該疾病的科學名稱）和冠狀病毒組等多方面內(nèi)容。也就是說，這個數(shù)據(jù)庫幾乎包含了與新冠病毒相關的最全科學文獻。同時，這個數(shù)據(jù)集還能實時更新，發(fā)布更多的研究論文。
據(jù)了解，該數(shù)據(jù)庫是在美國白宮科學技術政策辦公室（OSTP）的要求下，通過三個組織之間協(xié)作而完成的。其中，美國國立衛(wèi)生研究院的國立醫(yī)學圖書館（NLM）提供了對現(xiàn)有科學出版物的訪問權限；微軟則利用其文獻策劃算法來幫助查找相關論文；非營利組織艾倫人工智能研究所（AI2）提供了可將研究論文從網(wǎng)頁轉換為PDF格式的算法處理能力。目前，該數(shù)據(jù)庫可以在AI2的Semantic Scholar網(wǎng)站上找到。
Semantic scholar跟谷歌學術搜索功能類似。它是AI2結合了自然語言處理和計算機視覺的新學術搜索引擎。但相比谷歌學術搜索，Semantic Scholar更加精確，簡潔明了，它的搜索結果會顯示關鍵信息，例如作者，方法，數(shù)據(jù)和引文，使科學家可以更輕松地快速評估每篇論文。
值得一提的是，AI2還使用ELMo和BERT等最新的自然語言模型來描述論文之間的相似性。同時，該數(shù)據(jù)庫還有一項新功能，可以幫助研究人員，根據(jù)自己的興趣創(chuàng)建個性化的研究摘要。
對于科學家來說，他們正在爭分奪秒地研究新冠病毒，以期找到阻止其傳播的方法和治療方法。有了這個數(shù)據(jù)庫后，所有研究文獻將集合在一處，可以讓研究人員利用自然語言處理算法更輕松地挖掘文獻資料。 OSTP也公開呼吁人工智能的研究人員開發(fā)用于文本和數(shù)據(jù)挖掘的新技術，稱這將幫助醫(yī)學界更快地梳理大量的研究信息。
中國-博士人才網(wǎng)發(fā)布
聲明提示：凡本網(wǎng)注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網(wǎng)轉載出于傳遞更多信息及方便產(chǎn)業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性，文章內(nèi)容僅供參考。
