11月13日，AI機器視覺知名學者、加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授馬毅在社交平臺宣布將從伯克利停薪留職，從明年1月1日起加入香港大學，出任數(shù)據(jù)科學研究院院長。

    實際上，早在今年10月，馬毅就已在微博上透露過此消息，“已向伯克利申請明年學術休假，將在香港大學開展新工作。”

    什么是學術休假？

    馬毅說的學術休假（Sabbatical Leave）是美國大學的一種制度，最早源于哈佛大學。學術休假的目標實際上不是為了休假，而通常是為了追求個人興趣，如有一段不受干擾的時間做研究。在學術休假期間，美國大學校方一般會支付年薪的50%。

    根據(jù)加州大學伯克利分校官網(wǎng)公布的政策，一共有兩種休假形式。一種可獲得來自學校的部分報酬，但在休假期間不得從事實質性的非學術活動，包括從另一個機構收取教學或咨詢費用。另一種即是馬毅的無薪休假，可以接受其他高等教育機構的教學和行政工作報酬。

    學術休假也可以進入行業(yè)實踐，哈佛大學羅蘭研究所資深研究員陳東敏曾經(jīng)在接受采訪時表示，“多年前，我曾遇到一位久未見面的在麻省理工學院工作的朋友。交談中，我得知前段時間之所以沒有他的消息，是因為他利用一年的學術休假時間，去硅谷嘗試做風險投資。這給了我很大的觸動。”

    后來，陳東敏也在一年的學術休假期到硅谷參與融資并創(chuàng)辦光調制芯片公司，這一經(jīng)歷使他后來加入并負責北京大學的科技成果轉化工作。

    早在本世紀初，我國高校已開始“試水”學術休假制度，但目前還沒有在高校中真正落地。

    香港大學數(shù)據(jù)科學研究院計劃招聘30名新教師

    據(jù)了解，香港大學數(shù)據(jù)科學研究院（IDS）于2022年1月成立，獲同心教育文化慈善基金會捐贈1.5億港元。據(jù)官網(wǎng)介紹，該研究院旨在促進數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能研究，解決廣泛領域和學科中面臨的問題和挑戰(zhàn)，促進數(shù)據(jù)科學研究的跨學科合作。

    該研究院的咨詢委員會成員有粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院創(chuàng)院理事長、美國工程院外籍院士沈向洋和商湯科技創(chuàng)始人、香港中文大學教授湯曉鷗等，研究院的重點研究范疇包括：數(shù)據(jù)科學基礎研究、人類和人工智能互動合作、智慧城市。

    馬毅介紹稱，該研究院資金充足，計劃在數(shù)據(jù)科學和智能領域招聘30名新教師。未來幾年，研究院會開放研究員、工程師、博士后、研究生等更多職位，他期待相關領域的年輕研究人員和科學家加入該研究院。

    “好似命中注定，每五年都會遇到新的機遇和挑戰(zhàn)”

    一打開官網(wǎng)頁面，便可以在研究院公布的最近的杰出演講者系列中，看到馬毅教授將在11月25日有一場題為《On the Principles of Parsimony and Self-Consistency: Structured Compressive Closed-Loop Transcription》的演講，內容圍繞他前不久與沈向洋、曹穎合作的《關于形成智能的簡約和自洽原則》的研究工作。

    當時馬毅曾在微博中表示，一生從未在一篇文章上花費如此多的精力和時間，其中結合了過去五年自己的工作和智能70多年的發(fā)展。

    馬毅的研究興趣包括3D計算機視覺、高維數(shù)據(jù)的低維模型、可擴展性優(yōu)化和機器學習，近來的研究主題包括大規(guī)模3D幾何重構和交互以及低維模型與深度網(wǎng)絡的關系。

    馬毅于1995年本科畢業(yè)于清華大學自動化專業(yè)，1997年獲加州大學伯克利分校（UCB）電子工程與計算機科學碩士學位，2000年獲UCB數(shù)學碩士學位和電子工程與計算機科學博士學位。博士畢業(yè)后，馬毅獲美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）教職。

    2009年，馬毅正式加入微軟亞洲研究院，擔任視覺計算組的研究經(jīng)理和首席研究員，并接手由沈向洋創(chuàng)辦的視覺計算組(VCG)，后來國際上知名的計算機視覺專家何愷明、孫劍等都是馬毅當時的同事。

    2014年，馬毅以全職教授身份加入上海科技大學信息科學與技術學院，成為該學院在計算機視覺研究方向上的帶頭人。2017年，他從上海科技大學離職，全職加入加州大學伯克利分校電子工程與計算機系。

    到目前為止，馬毅在加州大學伯克利分校任職五年，所以在50歲生日當天，馬毅在微博上稱“好似命中注定，我這一生幾乎每五年都會遇到一些新的機遇和挑戰(zhàn)。”

    馬毅曾獲ECCV 2004年和ACCV 2009年最佳論文獎、1999年國際計算機視覺大會David Marr Prize、2004年美國自然科學基金優(yōu)秀青年學者獎CAREER Award等榮譽。截至目前，馬毅的論文在谷歌學術上被引用共65883次。引用量最高的文章是2008年發(fā)表的《基于稀疏表示的魯棒人臉識別》，被引用次數(shù)超過1.1萬次。